AVALIAÇÃO DAS CONDICIONANTES DE REGRESSÃO NA ESTIMATIVA DE DIÂMETRO DE COPA PARA Araucaria angustifolia

A pesquisa analisou as condicionantes de regressão na estimativa do diâmetro de copa para a Araucaria angustifolia em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista localizada na Floresta Nacional de Irati, Paraná. Mediu-se a circunferência a 1,3 m do solo e o diâmetro da copa, considerando sua projeção no solo em duas direções (Norte/ Sul e Leste/ Oeste). Foram mensurados 189 diâmetros de copas, sendo analisadas 173 indivíduos de Araucária após a exclusão de outliers. As árvores foram selecionadas aleatoriamente e apresentavam-se isoladas e no estrato superior da floresta. Os dados foram processados com auxílio do software Statistical Analysis System versão 9.2®. O coeficiente de correlação de Pearson apresentou o valor de 0,78, indicando correlação forte e positiva. O coeficiente de assimetria apresentou valor de -0,2556, indicando assimetria fraca à esquerda e coeficiente de curtose de 0,2896 (platicúrtica), com curva mais achatada que a distribuição Normal teórica. Após verificada a tendência normal dos dados, foi utilizado o modelo linear. O teste X² de Bartlett indicou heterogeneidade de variância a 95% de probabilidade. O teste de Shapiro-Wilk indicou que as amostras não provêm de uma população normal. O teste de Durbin-Watson provou que existe correlação positiva em série. Não foram atendidas as premissas da análise de regressão, necessitando transformar a variável dependente. A transformação da variável dependente pelo método Box-Cox foi utilizada após constatada a heterogeneidade de variância, o qual encontrou a potência (λ=0), ou seja, a melhor transformação da variável dependente foi logaritmo neperiano de Y

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pedagogia Griô: paradigmas para a arte/educação com a tradição oral

El presente artículo intenta discutir la importancia de la oralidad y de las tradiciones de culturas contra-hegemónicas para la educación, basándose en la pedagogía Griô y las experiencias que ha relatado en entrevista Silvania Francisca de Jesus, profesora en una escuela pública brasileña. El texto explora las vivencias propuestas por esa pedagogía en cuanto estrategia de humanización de la educación.O presente artigo busca discutir a importância da oralidade e das tradições de culturas contra-hegemônicas para a educação, tendo como base a pedagogia Griô e as experiências da educadora Silvania Francisca de Jesus, relatadas em entrevista. O texto explora as vivências propostas por essa pedagogia como estratégia de humanização da educação.This article aims to discuss the relevance of orality and counter-hegemonic cultural traditions in educational practices, using as sources the Griô pedagogy and two interviews conducted with Silvania Francisca de Jesus, a Brazilian public school teacher. The article explores the practices proposed in said pedagogy as strategies for humanizing the educational system

Is the Soil-Cement Brick an Ecological Brick? An Analysis of the Life Cycle Environmental and Energy Performance of Masonry Walls

Masonry wall is a key construction subsystem, but it embodies significant environmental and energy burdens within the life cycle of buildings. Soil-cement bricks and blocks stand as an alternative low-cost masonry material, but despite the widespread claim to be environmentally friendly, more systematic investigation is lacking. This study aimed to assess the life cycle environmental and energy performance of 1.0 m2 of a soil-cement brick masonry wall from cradle-to-construction in terms of carbon, energy, and water footprints, and fossil and mineral resource use, as well as compare it with conventional technologies such as ceramic and concrete block masonries in Brazil. Results showed that raw materials are a major contribution to soil cement masonry walls, followed by the joints and links with columns, in which cement stands out among other inputs. Hydraulic pressing in brick production had a negligible burden increase compared with manual pressing. The PVA mortar joint outperformed the PVA glue one, whereas resin coating performed better than cement mortar. In comparison with ceramic and concrete masonry walls, the soil cement masonry presented overall better environmental and energy performance and was the least affected by the inclusion of finishing coating layers and transport of materials in the sensitivity analysis scenarios, although improved scenarios of conventional options could be competitive, e.g., ceramic masonry with blocks produced by firing reforested wood for the carbon footprint. Scale-up analysis revealed that widespread deployment of soil cement masonry in the built environment would substantially avoid environmental and energy burdens compared with conventional technologies

Delineamento de copas de Araucaria angustifolia utilizando lógica Fuzzy em imagens Quickbird II

O presente estudo consistiu do uso da técnica de classificação orientada ao objeto, utilizando o algoritmo K Nearest Neighbor, e baseada em regras com uso da lógica Fuzzy para mapear copas de Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista (FOM), localizada na Floresta Nacional de Irati, PR (Brasil), utilizando imagem de alta resolução Quickbird II. Primeiramente foi efetuado o trabalho de campo para coleta de informações sobre a espécie com base em fotografias aéreas em escala 1:2000, para validação dos resultados da classificação. A imagem Quickbird II foi fusionada pelo método de Gram-Schmidt, pelo qualrealizou-se a segmentação da imagem utilizando níveis de escalas iguais para ambos os métodos, sendo 80 para a segmentação e 90 para a opção merge segments. Na classificação orientada ao objeto foram testados dois métodos, sendo um supervisionado e outro utilizando regras de classificação com a composição das bandas 4R, 3G e 2B. Para as classes tipológicas Araucaria angustifolia e Folhosas foram destacadas as regras espectrais como valores mínimos e máximos da banda infravermelho próximo, e as regras referentes ao NDVI (razão de bandas), e o atributo espacial “área”. Para a classe sombra destacaram-se as regras de “intensidade” e valores espectrais, como valores máximos e mínimos da banda verde. O acerto para os métodos supervisionado e por regras foi classificado como excelente, com valores de Kappa de 0,83 e 0,82 respectivamente. Tanto a classificação por regras como supervisionada utilizando a lógica fuzzy, mostraram-se acuradas no delineamento das copas de Araucária

Uso e cobertura da terra para o município de Clevelândia, Paraná, Brasil

Neste estudo objetivou-se caracterizar do uso e cobertura da terra do município de Clevelândia, estado do Paraná, utilizando o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI), dividindo-o em classes de níveis de antropização da terra. Para isso, utilizou-se imagens do Satélite CBERS 2 e a classificação não-supervisionada com o algoritmo Maxver, definindo três classes de antropização da terra (I) Alta, (II) Moderada e (III) Baixa ou Nenhuma antropização. Os procedimentos para a classificação foram realizados utilizando o software ArcGIS 10.2. Com base nos resultados deste estudo,  estimou-se que a classe de antropização Alta, caracterizada pelas áreas com ausência parcial ou total de vegetação, ocupa 146,37 km² (21%), a classe Moderada, caracterizada pelas áreas com presença de vegetação rasteira, ocupa 229,97 km² (32%), e a classe Baixa ou Nenhuma, caracterizada por vegetação adensada, sobretudo as áreas que sofreram pouca ou nenhuma antropização humana, ocupam 328,70 km² (47%). As técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicadas neste estudo, aliados à detecção do quantitativo vegetacional, usando o NDVI para classificação da ocupação e uso da terra para o município de Clevelândia, foram consideradas satisfatórias. Os resultados deste estudo podem subsidiar estratégias de conservação, proteção ambiental e manejo do solo e dos recursos naturais da região de estudo

MODELAGEM DA ALTURA E VOLUME DE Tectona grandis L.F. NA MESORREGIÃO NORDESTE DO PARÁ

Objetivou-se avaliar o desempenho de modelos estatísticos para predição da altura e volume de Tectona grandis em povoamentos localizados no município de São Francisco, mesorregião Nordeste do estado do Pará.  Os dados para o ajuste dos modelos hipsométricos e volumétricos foram obtidos por meio de inventário florestal e cubagem rigorosa em povoamentos de origem seminal com dez (10) anos de idade em espaçamento 3 x 2 m. Foram mensurados o diâmetro com casca a 1,3 m de altura (dap) e altura total (h) de 47 indivíduos para ajuste das equações hipsométricas. Para obtenção dos volumes observados e ajuste dos modelos volumétricos foram cubadas 140 árvores. As equações de Stoffels e Shumacher e Hall respectivamente. As equações de Stoffels e Schumacher-Hall são recomendadas para auxiliar nos inventários florestais e estimativa do volume de madeira em povoamentos de Tectona Grandis na mesorregião Nordeste do Pará e regiões semelhantes.Palavras-chave:  teca, inventário florestal, ajuste de equações. MODELING OF HEIGHT AND VOLUME OF Tectona grandis L. F. IN THE NORTHEASTERN MESOREGION OF PARÁ, BRAZIL ABSTRACT:The objective of this study was to evaluate the performance of statistical models for the prediction of height and volume of Tectona grandis in stands located in the municipality of São Francisco, in the northeastern region of Pará state. The data for fit the hypsometric and volumetric models were obtained through a forest inventory and strict cubing in stands of seminal origin with ten (10) years old in spacing 3 x 2 m. (Dbh) and total height (h) of 45 individuals for fit the hypsometric equations. To obtain the observed volumes and fit of the volumetric models, 140 trees were cubed. The Stoffels and Schumacher-Hall equations are recommended to aid in forest inventories and wood volume estimation in Tectona Grandis stands in the northeastern meso-region of Pará.Keywords: teak, forest inventory, fit of equations. DOI: http://dx.doi.org/10.5935/2318-7670.v05nespa2